PHP中serializen()与json_encode()的性能差异
结论 serializen的效率远高于json,特别是在反序列化方面。 实地测试 对同一个巨大数组分别进行10000次序列化和反序列化,得到如下测试结果: > 测试环境 CPU: Intel i5-3317U PHP: 7.0.12 SRV: Apache 2 json_encode 2.7458431720734 s json_decode 7.1210720539093 s serialize…
结论 serializen的效率远高于json,特别是在反序列化方面。 实地测试 对同一个巨大数组分别进行10000次序列化和反序列化,得到如下测试结果: > 测试环境 CPU: Intel i5-3317U PHP: 7.0.12 SRV: Apache 2 json_encode 2.7458431720734 s json_decode 7.1210720539093 s serialize…
在使用pymysql的时候,通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果,但这个返回数据是不包含字段信息的(不如php方便)。查阅pymysql源代码后,其实获取查询结果源代码也是非常简单的,直接调用cursor.description即可。 譬如: db = pymysql.connect(...) cur = db.cursor() cur.execute(sql) prin…
微信微信分享会根据分享的不同,为原始链接拼接如下参数: 朋友圈 from=timeline&isappinstalled=0 微信微信群 from=groupmessage&isappinstalled=0 好友分享 from=singlemessage&isappinstalled=0
安装Visual Studio 2015时,顺便下载了Visual Studio Code,试用了一下感觉功能上还是比较完善的,和Sublime Text很像。但在打开php文件的时候,总是弹出提示信息: Cannot validate the php file. The php program was not found. Use the 'php.validate.executablePath…
因工作需要,在共享盘里找到所有含有货号的文件夹。所以用Python编写了一个小程序,把共享盘映射为本地的Z盘后,遍历文件夹并输出名称符合正则表达式的文件夹。 import os import re s = os.sep 需要遍历的文件目录 root = "z:" + s 载入并编译正则表达式 pattern = re.compile(r'D[a-zA-Z|0-9]{10,10}') 初始化进度信息…
纯转载自http://www.cnblogs.com/yugen/archive/2010/08/10/1796864.html: 1.this.Close(); 只是关闭当前窗口,若不是主窗体的话,是无法退出程序的,另外若有托管线程(非主线程),也无法干净地退出; 2.Application.Exit(); 强制所有消息中止,退出所有的窗体,但是若有托管线程(非主线程),也无法干净地退出;…
在Visual C 里,如果使用Windows 窗体应用程序可以轻松实现窗体异形。原理是使用指定颜色透明与鼠标穿透。这种方式简单粗暴,但带来的结果却是容易有杂边、染色,且不能有半透明PNG,效果很差。但是如果使用C 的WPF则可以轻松解决这个问题。 1、新建一个WPF窗体,并设置窗体属性 ------------------- AllowsTransparency="True" WindowSty…
在C WPF中,默认启动窗体是 MainWindow.xmal ,如果要选择其他窗体,双击可以进入 App.xaml 。 xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:local="clr-…
代码摘自 [Record Video With Python + OpenCV 3 on OSX][1] ,取消了原文的视频翻转,汉化了注释。代码如下,测试成功。按Q结束程序。 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) 从摄像头中取得视频 获取视频播放界面长宽 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP…
综合 [Record Video With Python + OpenCV 3 on OSX][1] 和 [A Quick Demo on Face Detection With Python and Opencv 3][2] 两篇文章的内容。实现Python 3.4对OpenCV进行面部识别,在Windows 10下成功运行。不得不说,用了OpenCV,那是相当的简单。演示如下: 大半夜的没穿衣…
OpenCV是非常强大的,但OpenCV的正式版本支持到Python 2.x系列。好在OpenCV 3版支持Python 3.x了——!只是需要提醒一下,OpenCV 3版本还存在一些未解决的已知问题,目测还需要等待。 笔者寻找资源安装的过程还是有点麻烦的,这里Mark一下供大家参考。 1、安装Python 3.4 for Windows -------------------------- 好的…
Typecho很好用,但是原生Markdown有一个缺陷,超级链接默认在当前页跳转。如果在文章中添加了参考链接,阅读起来就很不方便。 在Typecho 1.0版本中,要给文章的超级链接添加 target="_blank" 属性其实也是相当简单的。 在 \var\CommonMark\HtmlRenderer.php 的104行,有以下一段代码: case CommonMark_Elemen…